發(fā)表時間：2018-09-20 13:36 瀏覽次數(shù)：1679
由清科集團、投資界、新芽主辦的2018中國創(chuàng)業(yè)武林大會于2018年9月18-20日在北京香格里拉大酒店舉行。本屆大會設(shè)立包括人工智能、企業(yè)服務(wù)、高端制造、新零售、泛娛樂、金融科技、醫(yī)療科技與器械等在內(nèi)的16場行業(yè)視聽風(fēng)暴，橫跨3大熱門領(lǐng)域、萬家精品項目以及百余家參評機構(gòu)與行業(yè)媒體的強力支持下，匯集各領(lǐng)域領(lǐng)先的知名投資人和創(chuàng)業(yè)者進行一年一度行業(yè)的靈思碰撞。
此外，國內(nèi)首家投資維度的企業(yè)評選——V50風(fēng)云榜、新芽榜也將現(xiàn)場決出年度榜單。該榜單已陪伴創(chuàng)業(yè)者十三年，被譽為“行業(yè)投資風(fēng)向標(biāo)”。
在《AI大浪進擊的巨“TOU”們》的圓桌論壇中，昆仲資本創(chuàng)始合伙人梁雋樟、聯(lián)想創(chuàng)投董事總經(jīng)理王光熙、九合創(chuàng)投副總裁謝振亮、偉高達創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人、中國區(qū)負責(zé)人，季淳鈞共同探討了AI浪潮下的機遇與挑戰(zhàn)。
季淳鈞：先請幾位嘉賓自我介紹一下，談?wù)剬I市場的想法。
梁雋樟：昆仲資本是一家專注在早期階段的投資機構(gòu)，AI占到整個基金的60%、70%。在過去兩年的時間里，我們陸陸續(xù)續(xù)在AI領(lǐng)域投了二十多家項目，包括安防領(lǐng)域、自動駕駛、零售等，在醫(yī)療領(lǐng)域也投了，在幾個重點的航道上我們都做了布局。
王光熙：聯(lián)想創(chuàng)投是聯(lián)想旗下的子公司，是一家專注科技的產(chǎn)業(yè)基金。我們不僅看AI項目，還關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)鏈，比如數(shù)據(jù)采集IOT，計算大數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)上的AI技術(shù)，底層技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用等，今天非常高興能夠跟大家有所交流。
謝振亮：九合創(chuàng)投主要的投資方向是消費升級領(lǐng)域，這兩年也重點布局了AI，自動駕駛領(lǐng)域我們投了兩家，在AI、IOT、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域我們也是有一些布局，希望以后有機會跟大家合作。
季淳鈞：對于AI投資我覺得可以分為兩類，第一類比如自動駕駛、消費升級；另外一類就是橫向的，不知大家的看法是什么樣的？
王光熙：我們覺得AI這個東西本身是一個算法突破，從技術(shù)層面它不是一炮而起的，在AI大的機會中分兩類來看，一類偏向技術(shù)類的，更多的是整個鏈條，在互聯(lián)網(wǎng)端，這個時代當(dāng)中能夠獲得大量的依托數(shù)據(jù)，幫助我們在AI的算法提煉出各種各樣新的技術(shù)。另外，在OT端會看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者是數(shù)據(jù)管理平臺這些方面的初創(chuàng)企業(yè)、技術(shù)企業(yè)，包括大數(shù)據(jù)這一塊。近期我們會多專注針對于企業(yè)或者是工業(yè)方面的應(yīng)用，逐漸在消費或者是2C的業(yè)務(wù)中也會有很多的新機會出現(xiàn)?；诖?，我們會找一些AI類純技術(shù)的公司，比如說視覺算法，基于那幾個技術(shù)再加上行業(yè)的經(jīng)驗，就會在智慧城市、智慧交通、智慧工業(yè)、智慧醫(yī)療這些企業(yè)短期內(nèi)從行業(yè)的角度來講是有比較大的機會。
謝振亮：我們考察的方向有兩點，橫向我們重點看AI技術(shù)在哪個方面是突破的，對哪個領(lǐng)域是有深度的影響，比如現(xiàn)在我們所知道的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像領(lǐng)域會有重大的關(guān)注，在別的領(lǐng)域效應(yīng)沒有那么大。在縱向方面，整個底層AI算法、架構(gòu)是有改善空間的，這是我們目前的兩個方向。
梁雋樟：我們看這個事還是從整個行業(yè)從過去到未來的發(fā)展角度，到底什么樣的東西可以推動這個行業(yè)往前走。在應(yīng)用上，一個要形成價值，你的技術(shù)在你所在的應(yīng)用里面能夠最終幫助你的客戶解決實際的問題。在技術(shù)應(yīng)用層面，既要看需求，也要看供給，需求對用戶是不是有痛點的，我們現(xiàn)在AI的技術(shù)和什么樣的產(chǎn)品模式結(jié)合是有可能在一定范圍內(nèi)用戶的痛點，現(xiàn)在我們已有的技術(shù)還不能在廣域里面去解決所有的問題，我們要看看適用在什么領(lǐng)域去解決。
季淳鈞：在大家投資的時候，機會在哪兒？風(fēng)險在哪兒？
梁雋樟：從我個人來說，我們更看重C端的應(yīng)用。這個技術(shù)，對于社會和行業(yè)的效益提升是一方面，最終提升用戶的體驗也是很大一方面，比如針對嬰兒應(yīng)用的教育是可以通過AI的技術(shù)實現(xiàn)的，更好的產(chǎn)品從創(chuàng)業(yè)模式上會有更好的模型結(jié)構(gòu)是以后看得到的，我自己蠻期待看到這樣的機會。
王光熙：比如說自動駕駛、智慧醫(yī)療，這些行業(yè)被討論最多的原因是有些公司規(guī)模比較大，一旦AI化真的改變生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對社會造成的經(jīng)濟影響是非常大的。
謝振亮：AI之所以火起來是因為技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法得到了突破，這個算法是在特定的領(lǐng)域是有比較好的效果，我們現(xiàn)在投向語音，我們現(xiàn)在要看深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在哪一個領(lǐng)域效果是比較好的。第二個，現(xiàn)在投向云領(lǐng)域。
梁雋樟：AI最開始的時候，是技術(shù)發(fā)展帶來的機會，第一波是技術(shù)加持出來的創(chuàng)業(yè)者，除了技術(shù)之外，綜合能力也是非常重要的，AI企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是非常大的。
季淳鈞：我個人有一個思考，第一個方面，我們的計算能力增強了；第二個數(shù)據(jù)是比較稀缺的，在橫向投資之后，除了數(shù)據(jù)方面的優(yōu)化，還有沒有新的方向？
謝振亮：下一步更大的突破還是依賴于技術(shù)算法。目前整個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)我個人理解還是基于高維空間的統(tǒng)計，跟人的思維是不一樣的，人是通過推理+統(tǒng)計的方式，目前的算法還是基于統(tǒng)計的方式，要想進一步的深度發(fā)展，在技術(shù)算法，學(xué)術(shù)前沿這一塊會有發(fā)展。
梁雋樟：我也基本同意，未來還是看整個算法框架的突破。
王光熙：這個東西會有挑戰(zhàn)，未來在整個政策框架上甚至是計算框架都有改變，有很多不確定性。
季淳鈞：各位在投資的時候，怎么把控風(fēng)險？
梁雋樟：對于這個事件的商業(yè)風(fēng)險考慮的會更多一些，這個應(yīng)用的場景是不是合適，團隊最后會做到什么程度，這是我們需要考慮的事情。商業(yè)風(fēng)險之外其他的風(fēng)險有幾個，第一個是技術(shù)上的風(fēng)險，AI的安全未來會是一個大的問題，各種傳感器學(xué)習(xí)做出一個決策，這個涉及到模型的安全性，也涉及到數(shù)據(jù)的安全性。另外在相當(dāng)長的時間內(nèi)，AI還是會涉及到輔助的作用，因為整個系統(tǒng)，現(xiàn)有工業(yè)也是有系統(tǒng)，都是經(jīng)過很多年慢慢演化出來的，所以我們AI本身做一個系統(tǒng)，跟一個系統(tǒng)結(jié)合也是需要很長的時間磨合。
王光熙：我從投資角度來講，商業(yè)化落地，這個中間有很多的考量，技術(shù)只是其中一環(huán)，技術(shù)上能夠做到。第二塊你要把這個產(chǎn)品打磨好。第三塊怎么樣很好的跟現(xiàn)有的市場、行業(yè)的生態(tài)能夠有機結(jié)合，能夠找到商業(yè)落地和銷售的場景。第四塊你要符合法律法規(guī)的規(guī)定，這一塊去調(diào)動各種各樣的資源，把這個事情最后落地推廣開來。
謝振亮：我們主要還是考量商業(yè)的價值，還有社會價值。每一項新技術(shù)的出現(xiàn)都可以帶來新的風(fēng)險，我們一定有智慧解決這些風(fēng)險，這個過程是逐步演進的，倒不是特別擔(dān)心。
季淳鈞：各位覺得實現(xiàn)AI還需要什么？
梁雋樟：現(xiàn)在對AI的應(yīng)用是有很大的機會。中國大量的傳統(tǒng)行業(yè)確實是需要有升級換代的過程，要實現(xiàn)這個事情不容易，不管是從技術(shù)的研究，還是到人才的培養(yǎng)，包括政府相關(guān)的扶持財務(wù)或者是稅收方面的支持，還有很多事可以做。
王光熙：還需要更加長期的思考和資源的注入，包括理論研究、基礎(chǔ)研究。另外，怎么樣跟更大的企業(yè)、巨頭創(chuàng)建生態(tài)，很多新的突破點還是需要有更加多的資源、更開放的環(huán)境。
謝振亮：憑借著這幾年移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，再依托中國這么大的市場，會倒推整個技術(shù)走得更快一些，不過我們在技術(shù)研究領(lǐng)域、算法領(lǐng)域仍然比較薄弱。